Vidu-生数科技与清华大学联合发布的视频大模型

Vidu代表了中国首款基于生数科技与清华大学共同研发的长时长、高一致性、高动态性视频生成大模型的突破。这款工具以其原创的U-ViT架构为基础，支持用户仅需一键即可生成长达16秒的1080P高清视频。Vidu能够精准地模拟并再现真实世界的物理属性，同时还拥有创造逼真或超现实内容的能力，使其成为影视、广告和游戏等行业的强大工具。

Vidu的核心功能：

– 长时高清视频生成：能够根据用户的文本描述，一键生成最长16秒的1080P高清视频。
– 多镜头生成：支持生成包含各种视角的视频，如远景、近景、中景、特写等，提供丰富的视觉效果。
– 时空一致性：保证视频生成过程中场景的平滑转换，和视频元素之间的协调一致性。
– 物理世界模拟：精准模拟光影效果、物体运动等真实世界的物理特性，使视频内容更加逼真。
– 丰富的想象力：不仅能模拟现实场景，还能创造出超现实的虚构画面，拓宽创意边界。
– 多模态融合架构U-ViT：结合Diffusion技术和Transformer架构，提升视频生成的效率和质量。
– 中国元素理解：能够理解并生成具有中国特色的元素，如熊猫、龙等，增加文化的表达。
– 快速推理速度：生成4秒视频仅需约30秒，行业领先的生成速度。
– 图生视频：提供基于图片的视频生成选项，让用户选择“参考起始帧”或“参考人物角色”模式。
– 风格多样：支持包括写实和动漫风格在内的多种视频风格，以满足不同用户的需求。

技术架构：

– Diffusion技术：通过逐步引入噪声并学习逆转噪声的过程，生成连贯且逼真的视频。
– Transformer架构：利用这种深度学习模型处理视频数据，适用于自然语言处理和计算机视觉任务。
– U-ViT架构：结合Diffusion模型的生成能力和Transformer模型的感知能力，提出的全球首个此类融合架构。

如何使用Vidu：

1. 文生视频（Text-to-Video）：用户输入描述性文本，Vidu根据文本生成视频。
2. 图生视频（Image-to-Video）：用户上传图片，根据图片生成视频，有两种模式可选：”参考起始帧”和”参考人物角色”。
3. 注册和登录：通过访问Vidu官网进行账号注册与登录。
4. 选择生成模式：在平台上选择”文生视频”或”图生视频”模式。
5. 输入文本或上传图片：根据所选模式进行操作。
6. 调整生成参数：可调整视频的时长、分辨率、风格等。
7. 生成视频：点击生成按钮后，Vidu开始视频生成过程。

适用人群：

– 视频制作人员：利用Vidu快速生成创意视频内容。
– 游戏开发者：在游戏设计中使用Vidu