Open-Sora-Plan版本1.1.0正式发布，这是一个重要的里程碑，标志着我们对视频生成和文本控制功能的显著提升。此次更新，我们专注于以下几个关键领域的改进：
首先，我们通过优化CausalVideoVAE架构，大幅提升了视频生成的质量和效率。这一架构的优化不仅增强了性能，还提高了推理的效率，让用户能体验到更加流畅和高质量的视频内容。
此外，借助更高质量的视觉数据及其标题，结合ShareGPT4Video的支持，我们现在能够生产出更长时间、更高质量的视频内容。这意味着用户可以享受到更加真实、细腻的视频体验，不论视频的长度如何。
值得一提的是，虽然版本升级，我们依然保持了简约的设计理念和数据效率，确保用户体验稳定流畅。通过我们的测试，发现Open-Sora-Plan 1.1.0版本与Sora的基础模型性能表现相仿，这验证了我们技术进步的稳定性及与Sora演示的缩放定律的一致性。
为了支持和推动社区对视频生成技术的深入研究和应用，我们决定开源Open-Sora-Plan。用户可以通过以下链接，获取我们的代码、数据和模型资源，以便于更方便地探索和使用这一技术：
– 演示平台: Hugging Face，为用户提供直观的体验。
– 代码资源: 包含详细的训练脚本和示例脚本，方便用户快速上手和自定义。
– 模型下载: 提供Diffusion Model和CausalVideoVAE模型，供研究和开发使用。
– 数据获取: 用户可以访问我们提供的原始视频和字幕数据，以便进行进一步的开发和测试。
详细信息和资源下载，请访问我们的GitHub页面和Hugging Face在线平台体验区。
Open-Sora-Plan 1.1.0采用基于transformer的文本到视频转换系统，通过基于T5的文本嵌入进行训练，实现了更加高效和质量更高的视频生成。我们期待着社区的用户能够利用这些资源，发掘更多的可能性，并推动视频内容生成技术的发展。
